1. Pendahuluan Jika sebelumnya kita sudah belajar cara meng-install EQTransformer (EQT), menjalankan EQT untuk mendeteksi Gempa Ambarawa, Nah sekarang kita akan membuat si program EQT ini dapat berjalan secara real time atau semi real time untuk secara otomatis mendeteksi dan melakukan picking sinyal setiap kali terjadi event gempa hingga diperoleh parameter berikut petanya. Menarik bukan… Harapan kita tentu pada nantinya kita tidak perlu repot-repot lagi melakukan analisa gempa karena semua dapat berjalan secara otomatis, walaupun secara akurasi masih harus perlu diuji secara serius....

tahap ini merupakan tahap penting dalam persiapan data waveform. EQTransformer mensyaratkan waveform mrmiliki nama dengan susunan tertentu yaitu sebagai berikut : Nah bagaimana caranya menjadikan waveofmr dengan nama apapun

Pendahuluan Pernah dengar istilah Machine Learning ? Deep learning ? Saya yakin pernah, kebetulan 2 istilah tersebut sering berseliweran di jagat maya. Machine Learning (ML) adalah metode pembuatan sebuah program dimana kita tidak perlu memasukkan perintah explisit ke dalamnya. Lantas bagaimana sistem kerjanya ? Pertanyaan yang bagus. Sistem kerjanya adalah dengan mendesain program agar mampu mempelajari pola atau fitur yang terkandung di dalam data untuk kemudian menyimpannya menjadi sebuah model sehingga model tersebut dapat dipergunakan untuk memprediksi data yang lain....

Kali ini kita akan belajar meng-install EQTransformer dengan miniconda 1 conda create -n eqt python=3.7 maka akan muncul seperti di bawah ini, ketik y untuk pertanyaan Proceed ([y]/n)? Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: C:\Users\WIN 10\.conda\envs\eqt added / updated specs: - python=3.7 The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- pip-22.1.2 | pyhd8ed1ab_0 1.5 MB conda-forge ------------------------------------------------------------ Total: 1....

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 #Importing the required libraries import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.cluster import KMeans import geopandas as gpd from descartes import PolygonPatch %matplotlib inline from matplotlib.pylab import rcParams import pygmt 1 2 3 4 #import the required dataset #df_full = pd.read_csv("Data gempa bumi pulau jawa....

1. Pendahuluan Machine learning terbagi atas beberapa macam diantaranya Supervised Learning (SL) dan Unsupervised Learning (UL). Apa perbedaan mendasar antar keduanya ? Perbedaannya adalah SL memeiliki label sedangkan UL tidak. Anda dapat membaca bahasan saya sebelumnya tentang machine Learning disini. Jadi secara prinsip UL lebih mudah dari segi data preparation-nya. Langsung saja kita menuju kepada contoh. Contoh UL Kali ini kita akan mencoba untuk membuat klasifikasi antara gempa tele dan dekat berdasarkan karakterisktik spektrogramnya....