Kali ini saya kaan mengulas tentang Deep Learning (DL) Apa itu DL sudah pernah saya singgung disini. Sebagai contoh kita akan mengklasidikasikan penderita diabetes atau bukan berdasarkan data rekam medis dari 1000 orang sehingga kita data x sebanyak 1000. Jumlah jenis data medis yang digunakan sebanyak 8 item sperti pada tabel berikut. Kita membuat 4 layer dimana setiap layer terdiri dari beberapa node. Saya akan menjelaskan bagaimana tranformasi data bekerja....
Waveform Sintetis, waveform buatan, waveform palsu, kira2 begitulah terjemahan bebasnya. Sebuah idiom yg cukup menarik perhatian saya saat awal-awal penempatan dan memulai karir sebagai pengamat gempa . Jadi ceritanya kita akan melakukan “unboxing” software yg konon katanya mampu membuat waveform sintetis. Pada artikel ini saya tidak akan secara detail membahas segi matematis teoritis tidak saya ulas disini karena jujur saya juga kurang “faham” persamaan2 rumit itu, apa lantas kita blacbox ?...
8. Plot Tomogram
9. Memuat Checkerboard Test (CRT) Kurang afdhol rasanya jika membuat tomogram tanpa membuat Checkerboard Test (CRT) ibarat kata makan soto tanpa kerupuk. CRT adalag sebuah metode uji resolusi tomografi yang sangat populer atau hampir pasti menjadi menu wajib pada setiap sajian paper tomografi. Metode ini dilakukan dengan membuat initial model dengan nilai parameter selang-seling menyerupai papan catur (biasanya plus minus sekian persen dari model awal yang digunakan). CRT mampu merepresentasikan resolusi spasial dari tomogram yang kita sajikan berdasarkan tingkat pemulihan model checkerboard....
1. Pendahuluan Jika pada pembahasan sebelumnya kia sudah belajar Halo selamat pagi, kali ini kita akan membahas tentang cara membuat ray tracing. Tentu temen2 sering melihat pada paper2 tomografi tampian ray tracing yaitu garis2 yang mengubungkan antara soure ( gempa) dan receiver ( sesimograf ). Pada artikel ini saya tidak membahas ttg metode2 ray tracing namun hanya sekedar bagaimana cara membuat dan menampilkannya. Apa pentingnya ray tracing ? disamping untuk keperluam visualasasi, RT berguna untuk menganalisis tingkat resolusi tomogram yh dihasilkan dimana kita bisa tahu daerah2 mana saja yg tercover sinar seismik secara rapat dan yang tidak....