jupyter_notebook

ANCC 1 2 3 4 5 6 from EQTransformer.utils.hdf5_maker import preprocessor import os json_basepath = os.path.join(os.getcwd(),"json/station_list.json") preprocessor(preproc_dir="preproc", mseed_dir='downloads_mseeds', stations_json=json_basepath, overlap=0.3, n_processor=2) ============ Station SISI has 3 chunks of data. ============ Station TDNI has 2 chunks of data. * SISI (1) .. 20220313 --> 20220314 .. 1 components .. sampling rate: 20.0 * TDNI (1) .. 20220313 --> 20220314 .. 1 components .. sampling rate: 40.0 * SISI (2) ....

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 #Importing the required libraries import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.cluster import KMeans import geopandas as gpd from descartes import PolygonPatch %matplotlib inline from matplotlib.pylab import rcParams import pygmt 1 2 3 4 #import the required dataset #df_full = pd.read_csv("Data gempa bumi pulau jawa....

Kali ini saya kaan mengulas tentang Deep Learning (DL) Apa itu DL sudah pernah saya singgung disini. Sebagai contoh kita akan mengklasidikasikan penderita diabetes atau bukan berdasarkan data rekam medis dari 1000 orang sehingga kita data x sebanyak 1000. Jumlah jenis data medis yang digunakan sebanyak 8 item sperti pada tabel berikut. Kita membuat 4 layer dimana setiap layer terdiri dari beberapa node. Saya akan menjelaskan bagaimana tranformasi data bekerja....