python

ANCC 1 2 3 4 5 6 from EQTransformer.utils.hdf5_maker import preprocessor import os json_basepath = os.path.join(os.getcwd(),"json/station_list.json") preprocessor(preproc_dir="preproc", mseed_dir='downloads_mseeds', stations_json=json_basepath, overlap=0.3, n_processor=2) ============ Station SISI has 3 chunks of data. ============ Station TDNI has 2 chunks of data. * SISI (1) .. 20220313 --> 20220314 .. 1 components .. sampling rate: 20.0 * TDNI (1) .. 20220313 --> 20220314 .. 1 components .. sampling rate: 40.0 * SISI (2) ....

1. Pendahuluan Sebelum kita memulai pembahasan mengenai FM-Net, maka ada baiknya anda mengerti terlebih dahulu apa itu ML dan DL. Disini kita akan belajar membuat dataset untuk program FM-Net. Dataset atau data training nantinya akan terdiri dari data input dan data label. Terkait cara penggunaan program FM-Net dapat anda baca disini 2. Struktur Folder Untuk mempelajari data mari kita lihat struktur data dalam folder test_data berikut plotting nya. Terdapat 2 jenis data yang terdapat dalam file 000001....

1. Pendahuluan Jika sebelumnya kita sudah belajar cara meng-install EQTransformer (EQT), menjalankan EQT untuk mendeteksi Gempa Ambarawa, Nah sekarang kita akan membuat si program EQT ini dapat berjalan secara real time atau semi real time untuk secara otomatis mendeteksi dan melakukan picking sinyal setiap kali terjadi event gempa hingga diperoleh parameter berikut petanya. Menarik bukan… Harapan kita tentu pada nantinya kita tidak perlu repot-repot lagi melakukan analisa gempa karena semua dapat berjalan secara otomatis, walaupun secara akurasi masih harus perlu diuji secara serius....

Pendahuluan Pernah dengar istilah Machine Learning ? Deep learning ? Saya yakin pernah, kebetulan 2 istilah tersebut sering berseliweran di jagat maya. Machine Learning (ML) adalah metode pembuatan sebuah program dimana kita tidak perlu memasukkan perintah explisit ke dalamnya. Lantas bagaimana sistem kerjanya ? Pertanyaan yang bagus. Sistem kerjanya adalah dengan mendesain program agar mampu mempelajari pola atau fitur yang terkandung di dalam data untuk kemudian menyimpannya menjadi sebuah model sehingga model tersebut dapat dipergunakan untuk memprediksi data yang lain....

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 #Importing the required libraries import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.cluster import KMeans import geopandas as gpd from descartes import PolygonPatch %matplotlib inline from matplotlib.pylab import rcParams import pygmt 1 2 3 4 #import the required dataset #df_full = pd.read_csv("Data gempa bumi pulau jawa....

Kali ini saya kaan mengulas tentang Deep Learning (DL) Apa itu DL sudah pernah saya singgung disini. Sebagai contoh kita akan mengklasidikasikan penderita diabetes atau bukan berdasarkan data rekam medis dari 1000 orang sehingga kita data x sebanyak 1000. Jumlah jenis data medis yang digunakan sebanyak 8 item sperti pada tabel berikut. Kita membuat 4 layer dimana setiap layer terdiri dari beberapa node. Saya akan menjelaskan bagaimana tranformasi data bekerja....